人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)不(bu)(bu)(bu)同時(shi)(shi)期(qi)(qi)，不(bu)(bu)(bu)能(neng)(neng)(neng)(neng)相(xiang)提并論。過去人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)發展，技(ji)術(shu)尚未成(cheng)熟，產(chan)品(pin)應(ying)用不(bu)(bu)(bu)廣泛，其成(cheng)就(jiu)未超我們想象(xiang)，甚至(zhi)沒有意識(shi)到(dao)它未來的(de)發展如(ru)何。現階段的(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)處于高(gao)速發展時(shi)(shi)期(qi)(qi)，人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)產(chan)業(ye)鏈(lian)則涵蓋了基礎層、技(ji)術(shu)層、應(ying)用層、業(ye)務(wu)層等多個方面(mian)，自2015年(nian)開(kai)始受到(dao)資本市場的(de)關注，許多人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)創業(ye)公(gong)司(si)、互聯網巨頭(tou)紛(fen)紛(fen)入(ru)局(ju)，在語音(yin)識(shi)別、自然語言(yan)處理(li)、計算機(ji)視覺、機(ji)器人(ren)(ren)(ren)(ren)等人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)領域取得不(bu)(bu)(bu)俗成(cheng)就(jiu)，這(zhe)是以往人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)發展所(suo)不(bu)(bu)(bu)能(neng)(neng)(neng)(neng)達到(dao)的(de)一種繁榮景象(xiang)。

　　特種機(ji)器人語音識別技術(shu)

　　語音(yin)識別(bie)(bie)是讓機器通過識別(bie)(bie)和(he)理解與人類“交流”過程把語音(yin)信號轉變為相應的(de)文本或命令(ling)的(de)高技術(shu)(shu)，這在人工智能感(gan)知上，取得(de)的(de)重大突破，進而實現(xian)信息時代(dai)利用“語音(yin)”識別(bie)(bie)技術(shu)(shu)最便(bian)捷的(de)手段(duan)進行人機交互的(de)功能。語音(yin)識別(bie)(bie)系統(tong)使用一些與自(zi)然語言(yan)處理系統(tong)相同(tong)的(de)技術(shu)(shu)，再輔以其他技術(shu)(shu)，主要(yao)應用包括醫療聽(ting)寫(xie)、語音(yin)書寫(xie)、電腦系統(tong)聲控、電話客服等(deng)。

特種機器(qi)人不斷突破瓶頸

　　特(te)種機器人自然語言處(chu)理

　　自(zi)然(ran)語言處(chu)理是指計算(suan)機擁有的人類般的文(wen)本處(chu)理的能力。

　　實現人機間自然(ran)語(yu)(yu)言(yan)(yan)通信意味著要使計(ji)算機既能(neng)理解(jie)(jie)自然(ran)語(yu)(yu)言(yan)(yan)文本(ben)的(de)意義，也(ye)能(neng)以自然(ran)語(yu)(yu)言(yan)(yan)文本(ben)來表達給定(ding)的(de)意圖、思想(xiang)等。前者稱(cheng)(cheng)為(wei)自然(ran)語(yu)(yu)言(yan)(yan)理解(jie)(jie)，后者稱(cheng)(cheng)為(wei)自然(ran)語(yu)(yu)言(yan)(yan)生(sheng)(sheng)成(cheng)。因此，自然(ran)語(yu)(yu)言(yan)(yan)處理大體(ti)包括了自然(ran)語(yu)(yu)言(yan)(yan)理解(jie)(jie)和自然(ran)語(yu)(yu)言(yan)(yan)生(sheng)(sheng)成(cheng)兩個部分。

　　特種機(ji)(ji)器人計算(suan)機(ji)(ji)視覺

　　計算機視覺技(ji)(ji)術(shu)是由圖像(xiang)處理(li)操作及(ji)機器學習等技(ji)(ji)術(shu)所組(zu)成的序列來將圖像(xiang)分析(xi)任(ren)務(wu)分解為便于(yu)管理(li)的小塊(kuai)任(ren)務(wu)。

　　作為一個科學學科，特種機器人視覺研究相關(guan)的理(li)論和技(ji)(ji)術(shu)，試圖(tu)建立能夠(gou)從圖(tu)像(xiang)或(huo)者多(duo)維數據(ju)中獲取‘信息’的人工智能系統。我們所熟悉的計(ji)算機視覺技(ji)(ji)術(shu)應用，可以說有人臉圖(tu)像(xiang)識別、相機圖(tu)像(xiang)處理(li)、身(shen)份(fen)驗證、安全安防等(deng)，這些都是視覺圖(tu)像(xiang)的基礎應用。